Back to Question Center
0

Semalt Expert: Python ແລະ BeautifulSoup. ສະກັດເວັບໄຊທ໌ດ້ວຍຄວາມງ່າຍດາຍ

1 answers:

ເມື່ອທ່ານປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼືໂຄງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ທ່ານອາດຕ້ອງ scrape ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນແລະສໍາເລັດໂຄງການຂອງທ່ານ. ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Python ມີການເກັບກໍາເຄື່ອງມືແລະໂມດູນທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດໃຊ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງນີ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ໂມດູນ BeautifulSoup ສໍາລັບການວິເຄາະ HTML.

ນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງ BeautifulSoup ແລະຄົ້ນຫາວ່າເປັນຫຍັງມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນ ການຂູດເວັບ .

BeautifulSoup features

- ມັນສະຫນອງວິທີການຕ່າງໆສໍາລັບການນໍາທາງງ່າຍໆ, ການຊອກຫາແລະການປັບປຸງຂອງຕົ້ນໄມ້ທີ່ແຍກແຍະດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງສາມາດແຍກຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍແລະສະກັດທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດຫຼາຍເກີນໄປ - bases de datos gratis mexico.

- ມັນອັດຕະໂນມັດປ່ຽນເອກະສານອອກໄປເປັນ UTF-8 ແລະເອກະສານເຂົ້າມາ Unicode. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈະບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບການເຂົ້າລະຫັດທີ່ເອກະສານທີ່ໄດ້ກໍານົດວ່າການເຂົ້າລະຫັດຫລື Soup ທີ່ສວຍງາມສາມາດກວດສອບມັນໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

- BeautifulSoup ຖືກພິຈາລະນາດີກວ່າການວິເຄາະ Python ທີ່ນິຍົມອື່ນໆເຊັ່ນ html5lib ແລະ lxml. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພະຍາຍາມວິເຄາະກົນລະຍຸດຕ່າງໆ. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ເສຍຂອງໂມດູນນີ້ແມ່ນ, ແຕ່ວ່າມັນສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຄວາມໄວ.

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງ scrape ເວັບໄຊທ໌ດ້ວຍ BeautifulSoup?

ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກກັບ BeautifulSoup, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປຣແກຣມ Python (ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຫຼືຢູ່ເທິງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ) ຕັ້ງຢູ່ເທິງເຄື່ອງຂອງທ່ານ. Python ແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວທີ່ຕິດຕັ້ງໃນ OS X, ແຕ່ຖ້າທ່ານໃຊ້ Windows, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງດາວໂຫລດແລະຕິດຕັ້ງພາສາຈາກເວັບໄຊທ໌ທາງການ.

ທ່ານຄວນຕິດຕັ້ງໂມດູນ BeautifulSoup ແລະ Requests.

ສຸດທ້າຍ, ການເຮັດວຽກທີ່ຄຸ້ນເຄີຍແລະສະດວກສະບາຍກັບ HTML tagging ແລະໂຄງສ້າງແມ່ນແນ່ນອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພາະວ່າທ່ານຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກເວັບ.

ການນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນແລະຫ້ອງສະຫມຸດ BeautifulSoup

ມີສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ທີ່ດີແລ້ວ, ທ່ານສາມາດສ້າງໄຟລ໌ໃຫມ່ (ໃຊ້ nano, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ) ກັບຊື່ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

ຫ້ອງສະຫມຸດຂໍຮ້ອງໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ຮູບແບບ HTTP ທີ່ມີຄວາມຫມາຍໄດ້ຈາກມະນຸດພາຍໃນໂຄງການ Python ຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ BeautifulSoup ໄດ້ຮັບການຂູດຢູ່ໃນຄວາມໄວທີ່ໄວກວ່າ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາສັ່ງການນໍາເຂົ້າເພື່ອໃຫ້ທັງຫ້ອງສະຫມຸດ.

ວິທີການລວບລວມແລະວິເຄາະຫນ້າເວັບ

ໃຊ້ຄໍາຮ້ອງຂໍ. get

ວິທີການເກັບກໍາ URL ຂອງຫນ້າເວັບທີ່ທ່ານຕ້ອງການສະກັດຂໍ້ມູນ. ຕໍ່ໄປ, ສ້າງວັດຖຸ BeautifulSoup ຫຼືຕົ້ນໄມ້ທີ່ແຍກກັນ. ວັດຖຸນີ້ໃຊ້ເວລາເອກະສານຈາກຄໍາຮ້ອງຂໍເປັນການໂຕ້ຖຽງຂອງມັນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ parses ມັນ. ມີຫນ້າທີ່ເກັບກໍາ, ແຍກແລະສ້າງຂຶ້ນເປັນວັດຖຸ BeautifulSoup, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດດໍາເນີນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມທີ່ຕ້ອງການຈາກຫນ້າເວັບແຍກ

ເມື່ອໃດທີ່ທ່ານຕ້ອງການເກັບຂໍ້ມູນເວັບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນນັ້ນຖືກອະທິບາຍໂດຍເອກະສານແບບເອກະສານເອກະສານ (DOM) ຂອງຫນ້າເວັບ. ໃນເບົາເຊີຂອງທ່ານ, ຄລິກຂວາ (ຖ້າໃຊ້ Windows), ຫຼືກົດ CTRL + (ຖ້າໃຊ້ macOS) ໃສ່ຫນຶ່ງໃນລາຍການທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສົນໃຈ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານຕ້ອງການດຶງເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະເທດຂອງນັກຮຽນ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ຊື່ຂອງນັກຮຽນ. ເມນູ context ຈະປາກົດຂຶ້ນແລະພາຍໃນນັ້ນທ່ານຈະເຫັນລາຍການເມນູທີ່ຄ້າຍຄືກັບ Inspect Element (ສໍາລັບ Firefox) ຫຼື Inspect (ສໍາລັບ Chrome). ໃຫ້ຄລິກໃສ່ລາຍການລາຍການກວດກາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະເຄື່ອງມືພັດທະນາເວັບຈະປາກົດຢູ່ພາຍໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານ.

BeautifulSoup ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ HTML ທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໄດ້ຫລາຍເມື່ອເວັບໄຊທ໌ scraping . ໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ມັນ, ຢ່າລືມສັງເກດເບິ່ງກົດລະບຽບທົ່ວໄປເຊັ່ນການກວດສອບເງື່ອນໄຂແລະເງື່ອນໄຂຂອງເວັບໄຊທ໌; ການທົບທວນຄືນເວັບໄຊທ໌ທໍາມະດາແລະການປັບປຸງລະຫັດຂອງທ່ານຕາມການປ່ຽນແປງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວັບໄຊທ໌. ມີຄວາມຮູ້ນີ້ກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ມີ Python ແລະ BeautifulSoup, ທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເວັບທີ່ທ່ານຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ.

December 22, 2017